Description
Business EffiScience « Alpha Cube »
Depuis 02/ 2007 Ingénieur Recherche et Développement
Business EffiScience est une société de conseil en stratégie en forte croissance qui intervient auprès des directions générales de grands groupes internationaux pour les aider à définir et implémenter leurs stratégies opérationnelles d’optimisation de leur rentabilité et de minimisation de leurs risques.
Environnement technique : Visual Studio 2005 «C++, C#, MFC, STL, COM, DCOM», VBA, Windows XP et 2003 serveur.
Développement :
• Développement d’un Scheduler qui permet d’ordonnancer et contrôler des tâches d’apprentissage en temps réel pour un centre de calcul de 100 serveurs Octo-Pros « C# ».
• Création des services Windows pour le contrôle des processus à distance « C# ».
• Développement de Remoting Server pour la communication entre processus à distance « C# »
• Création d’un Module de lecture et de conversion de données brutes en Matrice « C++ et VBA ».
Laboratoire d’Informatique de Paris 6 « LIP6 »
09/ 2004 - 02/ 2007 Préparation doctorat informatique et Recherche Opérationnelle
Le projet de recherche consiste à optimiser des fonctions additivement séparables non convexes sous contrainte de sac à dos en utilisant le principe de la discrétisation de ces fonctions sur des intervalles choisis selon le degré d’approximation voulu, on obtient plusieurs solutions approchées qui servent comme des points de départ pour d’autre méthodes de recherche locale.
Environnement technique : C++, Scilab, Branch and Bound, programmation linéaire en 0-1, programmation dynamique, Windows XP, Linux.
Développement :
• Développement d’une classe Matrice avec la totalité des opérations matricielles « C++ ».
• Implémentation de la méthode du Simplexe pour la résolution de programmes linéaires « C++ »
• Développement d’une méthode de résolution de problèmes de semi affectation généralisé « C++ »
Développement d’une méthode de Branch and Bound pour la résolution de problèmes de programmation linéaire en 0-1 basée sur le principe des arbres de décision « C++ »
Laboratoire d’Informatique de Paris 6 « LIP6 »
2004 DEA informatique et Recherche Opérationnelle
Le projet consiste à optimiser l'espérance de gain d'une entreprise qui veut partitionner un budget sur plusieurs projets, la fonction a maximiser est une fonction quasi concave, sous contraintes budgétaire.
Environnement technique : Scilab, programmation dynamique, programmation mathématique, Windows XP, Linux.
Développement :
• Implémentation de la méthode du Simplexe pour la résolution de programmes linéaires « Scilab »
• Implémentation de méthodes de résolution de problèmes convexes de programmation mathématique « Scilab »
Compétences
Compétences en .NET: HTML, JavaScript, Windows Forms et C#